Google Gemini stellt laut Googles Ankündigung vom 6.12.2023 einen bedeutenden Sprung in den AI-Fähigkeiten dar, insbesondere in den Bereichen Sprache, Audio, Code und Videoverständnis. Es ist der Nachfolger von Googles Pathways Language Model (PaLM 2) und integriert sich in mehrere Google-Technologien und bietet generative KI-Fähigkeiten.
Was das genau bedeutet und wie Unternehmen diese Technologie einsetzen könne, zeigen wir hier.
Was ist Google Gemini?
Google Gemini ist eine fortschrittliche Familie von multimodalen künstlichen Intelligenz Großsprachmodellen, entwickelt von Alphabet’s Google DeepMind.
Die Einführung von Gemini wurde mit viel Spannung und Spekulation erwartet, wobei Experten und Branchenbeobachter gespannt auf die Auswirkungen auf die KI-Landschaft und das Potenzial, andere führende Modelle wie OpenAIs GPT-4 herauszufordern, schauten.
Die drei Hauptmodelle von Google Gemini
Gemini besteht aus drei Hauptmodellen, die jeweils für unterschiedliche Komplexitätsstufen und Anwendungen maßgeschneidert wurden:
- Gemini Ultra: Das leistungsfähigste und größte Modell. Ausgelegt für hochkomplexe Aufgaben.
- Gemini Pro: Optimiert für eine breite Palette von Aufgaben und deren Skalierung.
- Gemini Nano: Das effizienteste Modell. Besonders geeignet für On-Device-Aufgaben wie in Smartphones.
Eine der bemerkenswerten Errungenschaften von Gemini ist seine Leistung in Benchmarks. Es wurde berichtet, dass es menschliche Experten im Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Test übertraf und einen Score von 90% erreichte, wobei es den Stand der Technik wie GPT-4 übertraf. Es wurde auch berichtet, dass Gemini Ultra andere führende Modelle wie Anthropic’s Claude 2, Inflection AI’s Inflection-2, Meta’s LLaMA 2 und xAI’s Grok 1 in verschiedenen Branchen-Benchmarks übertraf.
Die Architektur von Gemini basiert auf einem Transformer-Modell mit Modifikationen für effizientes Training und Inferenz auf Googles TPUs. Es hat eine Kontextlänge von 32.768 Token und unterstützt Multi-Query-Attention. Die verschiedenen Modi in Gemini können vermischt werden, was multimodale Gespräche ermöglicht.
In Bezug auf Anwendungen wurde Gemini in verschiedene Google-Dienste und -Technologien integriert.
Bemerkenswert ist, dass es Google Bard antreibt, einen konversationellen KI-Dienst; AlphaCode 2, ein Tool zur Codegenerierung; und Funktionen in Google Pixel-Smartphones. Darüber hinaus steht es Entwicklern zur Verfügung, um ihre eigenen Anwendungen durch Google Cloud Vertex AI und Google AI Studio zu erstellen.
Was kann Google Gemini tun?
Ein Schlüsselmerkmal von Gemini ist seine native Multimodalität. Das bedeutet, dass es Datenmengen, die mehrere Datentypen umfassen, verarbeiten kann.
Dadurch kann es Sprache verstehen und verarbeiten, Abfragen verstehen sowie Bilder, Audio und Video interpretieren und analysieren. Diese Fähigkeit ermöglicht eine breite Palette von Anwendungen:
Textzusammenfassung: Gemini-Modelle können Inhalte aus verschiedenen Datentypen zusammenfassen.
Textgenerierung: Das Modell kann Text basierend auf Benutzeranfragen generieren. Dies kann auch über eine Q&A-artige Chatbot-Schnittstelle erfolgen.
Textübersetzung: Gemini besitzt umfangreiche mehrsprachige Fähigkeiten, die es ermöglichen, mehr als 100 Sprachen zu übersetzen und zu verstehen.
Bildverständnis: Das Modell kann komplexe visuelle Darstellungen, wie Diagramme und Abbildungen, ohne externe OCR-Werkzeuge verarbeiten. Es kann für Bildbeschriftung und visuelle Q&A-Aufgaben verwendet werden.
Audiobearbeitung: Gemini unterstützt Spracherkennung in mehr als 100 Sprachen und Audiotranslationsaufgaben.
Videoverständnis: Das Modell kann Videoclip-Frames verarbeiten und verstehen, um Fragen zu beantworten und Beschreibungen zu generieren.
Multimodales Denken: Eine der Stärken von Gemini ist das multimodale Denken, bei dem verschiedene Datentypen für eine Eingabeaufforderung gemischt werden können, um eine Ausgabe zu erzeugen.
Code-Analyse und -Generierung: Gemini kann Code in populären Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go verstehen, erklären und generieren.
Gemini vs. ChatGPT und GPT4
Google Gemini, ChatGPT, und GPT-4 sind alle fortschrittliche KI-Modelle, aber sie haben unterschiedliche Eigenschaften und Anwendungsbereiche. Hier sind einige der Hauptunterschiede:
Google Gemini
- Entwickler: Entwickelt von Google DeepMind.
- Multimodalität: Gemini ist natively multimodal, was bedeutet, dass es für die Verarbeitung mehrerer Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video trainiert wurde. Diese Fähigkeit ermöglicht es ihm, komplexe Aufgaben durchzuführen, die verschiedene Datentypen integrieren.
- Anwendungsbereiche: Gemini wird in verschiedenen Google-Produkten und -Diensten integriert und ist auch für Entwickler über Google Cloud Vertex AI und Google AI Studio verfügbar.
- Modellvarianten: Es gibt verschiedene Größen des Modells (Ultra, Pro, Nano) für unterschiedliche Anwendungen und Einsatzumgebungen.
- Leistungsfähigkeit: Gemini hat in Benchmarks eine hohe Leistung gezeigt und übertrifft in einigen Fällen menschliche Experten und andere KI-Modelle wie GPT-4.
ChatGPT (Entwickelt auf Basis von GPT-3 und GPT-3.5)
- Entwickler: Entwickelt von OpenAI.
- Interaktivität: ChatGPT ist speziell für interaktive Konversationen konzipiert. Es ist in der Lage, dialogorientierte Aufgaben zu erledigen und auf Benutzereingaben kontextbezogen zu reagieren.
- Text-zentriert: Im Gegensatz zu Gemini ist ChatGPT hauptsächlich textbasiert, obwohl neuere Versionen visuelle Elemente einbeziehen können.
- Anwendungen: Wird hauptsächlich in Chatbot-Anwendungen und für textbasierte KI-Aufgaben verwendet.
- Zugänglichkeit: ChatGPT ist für eine breite Öffentlichkeit zugänglich und wird in verschiedenen Online-Anwendungen eingesetzt.
GPT-4
- Entwickler: Auch entwickelt von OpenAI.
- Fähigkeiten: GPT-4 ist ein Großsprachmodell, das für eine breite Palette von Textverarbeitungsaufgaben, einschließlich Übersetzung, Zusammenfassung und Textgenerierung, optimiert ist.
- Multimodalität: GPT-4 hat erweiterte Fähigkeiten im Vergleich zu seinen Vorgängern und unterstützt in seiner neuesten Version auch visuelle Eingaben (GPT-4V).
- Einsatzbereiche: Wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, von Chatbots bis hin zu fortgeschrittenen Textanalyse-Tools.
- Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit: GPT-4 wird für seine hohe Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit in verschiedenen Sprachverarbeitungsaufgaben anerkannt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Gemini sich durch seine native Multimodalität und Integration in Google-Produkte auszeichnet, während ChatGPT und GPT-4 vor allem für ihre Textverarbeitungsfähigkeiten und die Anwendung in einer Vielzahl von dialogorientierten und textbasierten Aufgaben bekannt sind.
Der Einsatz von Google Gemini im Produkt Management
Google Gemini, mit seinen fortschrittlichen multimodalen KI-Fähigkeiten, kann im Produktmanagement auf verschiedene Weise eingesetzt werden, um Prozesse zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen:
Marktforschung und Trendanalyse: Gemini kann umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysieren, um aktuelle Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu identifizieren. Diese Einblicke können bei der Entwicklung neuer Produkte oder der Anpassung bestehender Produkte an die sich ändernden Bedürfnisse und Wünsche der Kunden hilfreich sein.
Kundensegmentierung und Zielgruppenanalyse: Durch die Analyse von Verbraucherdaten kann Gemini dabei helfen, verschiedene Kundensegmente präziser zu identifizieren und zu verstehen. Dies ermöglicht eine gezieltere und effektivere Produktentwicklung und Marketingstrategie.
Personalisierung von Produktangeboten: Gemini kann genutzt werden, um personalisierte Produktvorschläge und Angebote zu erstellen. Indem es individuelle Kundenpräferenzen und Verhaltensweisen versteht, kann es dazu beitragen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Verkaufszahlen zu verbessern.
Wettbewerbsanalyse: Gemini kann dabei helfen, die Produkte und Strategien von Wettbewerbern zu analysieren, um Stärken, Schwächen und Marktlücken zu identifizieren. Dies kann zur Formulierung von Strategien genutzt werden, um sich im Markt besser zu positionieren.
Optimierung der Supply Chain: Durch die Analyse von Daten zur Lieferkette kann Gemini dabei unterstützen, Prozesse zu optimieren, Lieferzeiten zu verkürzen und die Kosten zu reduzieren.
Produktlebenszyklusmanagement: Gemini kann wichtige Einblicke in verschiedene Phasen des Produktlebenszyklus liefern, von der Entwicklung über die Markteinführung bis hin zur Ausmusterung. Dies hilft, Entscheidungen über Produktiterationen, Verbesserungen oder Einstellungen zu treffen.
Feedback-Analyse und Qualitätsmanagement: Durch die Analyse von Kundenfeedback und Rezensionen kann Gemini wichtige Informationen über die Stärken und Schwächen eines Produkts liefern. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um die Produktqualität kontinuierlich zu verbessern.
Risikomanagement und Entscheidungsfindung: Gemini kann bei der Identifizierung und Bewertung von Risiken helfen, die mit bestimmten Produktentscheidungen verbunden sind, und so datengestützte, risikobewusste Entscheidungen ermöglichen.
Der Einsatz von Google Gemini im Marketing
Google Gemini kann im Bereich Marketing vielfältig eingesetzt werden, um Effizienz, Zielgenauigkeit und Innovationskraft von Marketingstrategien zu steigern. Hier sind einige Anwendungsbeispiele:
Zielgruppenspezifische Werbung: Durch die Analyse von Verbraucherdaten kann Gemini dabei helfen, zielgruppenspezifische Werbekampagnen zu entwickeln. Es ermöglicht eine präzisere Segmentierung und Personalisierung von Werbebotschaften, was zu höherer Relevanz und Effektivität der Werbung führt.
Inhaltsanalyse und -optimierung: Gemini kann Texte, Bilder, Videos und Audiodaten analysieren, um Einblicke in die Wirksamkeit von Marketinginhalten zu gewinnen. Auf diese Weise kann es dabei helfen, ansprechendere und wirkungsvollere Marketingmaterialien zu erstellen.
Markttrendanalyse und Wettbewerbsbeobachtung: Durch die Analyse von Marktdaten kann Gemini aktuelle Trends und Verbraucherpräferenzen identifizieren. Es kann auch verwendet werden, um die Strategien und Kampagnen von Wettbewerbern zu analysieren und darauf basierend eigene Marketingstrategien anzupassen.
Vorhersageanalyse und Planung: Gemini kann genutzt werden, um zukünftige Markttrends vorherzusagen und darauf basierend Marketingstrategien zu planen. Dies ermöglicht eine proaktive Herangehensweise und das Ergreifen von Chancen, bevor sie offensichtlich werden.
Optimierung des Marketing-Mix: Durch die Analyse von Kampagnenergebnissen kann Gemini dabei helfen, den Einsatz von Marketingbudgets über verschiedene Kanäle und Aktivitäten hinweg zu optimieren, um die höchste Rendite zu erzielen.
Kundenservice und Engagement: Gemini kann im Kundenservice eingesetzt werden, um Anfragen zu beantworten, personalisierte Empfehlungen zu geben oder Kundenfeedback zu analysieren und darauf zu reagieren.
Social Media Analyse und Engagement: Gemini kann soziale Medien analysieren, um Stimmungen, Trends und Meinungen zu verstehen. Dies hilft bei der Erstellung zielgerichteter Inhalte und beim Aufbau einer stärkeren Online-Präsenz.
E-Mail-Marketing und Automatisierung: Gemini kann dabei helfen, personalisierte und zielgruppenspezifische E-Mail-Kampagnen zu entwickeln und durchzuführen, was zu höheren Öffnungs- und Klickraten führen kann.
Der Einsatz von Google Gemini im UX und User Research
Im Bereich UX und User Research kann Google Gemini in vielfältiger Weise genutzt werden, um das Verständnis und die Verbesserung der Nutzererfahrung zu vertiefen:
Analyse von Nutzerverhalten und -präferenzen: Gemini kann große Mengen an Nutzerdaten analysieren, um tiefere Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer zu gewinnen. Dies kann helfen, Muster zu erkennen und Nutzerbedürfnisse besser zu verstehen.
Erstellung von Personas: Durch die Verarbeitung und Analyse von Nutzerdaten kann Gemini bei der Erstellung detaillierter User Personas unterstützen. Diese Personas können dann verwendet werden, um Designentscheidungen besser auf die Zielgruppe abzustimmen.
Verbesserung der User Interface (UI)-Gestaltung: Gemini kann Feedback zu Designs liefern, indem es visuelle Inhalte analysiert und Empfehlungen zur Verbesserung der Benutzeroberfläche macht.
Usability-Tests und -Analysen: Gemini kann dazu beitragen, Usability-Tests effizienter zu gestalten, indem es beispielsweise die Interaktionen der Nutzer mit einer Anwendung analysiert und Bereiche identifiziert, die verbessert werden müssen.
Vorhersage von Nutzertrends: Gemini kann zukünftige Trends im Nutzerverhalten und in der Technologie vorhersagen, was für die langfristige Planung von Produktentwicklungen wertvoll ist.
Analyse von Nutzerfeedback: Gemini kann große Mengen an Nutzerfeedback, wie Bewertungen und Kommentare, effizient verarbeiten und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen.
A/B-Testanalyse: Gemini kann die Ergebnisse von A/B-Tests analysieren, um zu verstehen, welche Änderungen die Nutzererfahrung verbessern.
Erkennung und Behebung von UX-Problemen: Durch die Analyse von Nutzerdaten kann Gemini dabei helfen, Probleme in der Nutzererfahrung zu erkennen und Lösungsvorschläge zu erarbeiten.
Der Einsatz von Google Gemini im Design
Google Gemini kann im Designprozess auf verschiedene innovative Weisen eingesetzt werden, um Kreativität zu fördern, Effizienz zu steigern und datengestützte Designentscheidungen zu ermöglichen:
Inspiration und Ideengenerierung: Gemini kann als kreatives Werkzeug genutzt werden, um Designern Inspiration und neue Ideen zu liefern. Durch die Analyse von Design-Trends, Kunstwerken und anderen visuellen Medien kann Gemini innovative Konzepte und Stile vorschlagen, die Designer inspirieren könnten.
Analyse von Design-Trends: Gemini kann aktuelle und aufkommende Design-Trends identifizieren, indem es große Mengen von Daten aus verschiedenen Quellen analysiert. Dies kann Designern helfen, ihre Arbeit zeitgemäß und relevant zu gestalten.
Benutzerzentriertes Design: Durch die Analyse von Nutzerdaten kann Gemini dabei helfen, benutzerzentrierte Designlösungen zu entwickeln. Es kann Einblicke in die Präferenzen und Bedürfnisse der Nutzer geben, die für die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Produkterfahrungen entscheidend sind.
Prototyping und Visualisierung: Gemini kann bei der Erstellung von Prototypen und visuellen Darstellungen unterstützen, indem es schnell verschiedene Designoptionen generiert und visualisiert. Dies kann den Prototyping-Prozess beschleunigen und es Designern ermöglichen, verschiedene Ideen effizient zu erforschen.
Feedback und Iteration: Gemini kann verwendet werden, um Designentwürfe zu bewerten und konstruktives Feedback zu geben. Dies kann den Iterationsprozess unterstützen und sicherstellen, dass das Endprodukt den Anforderungen und Erwartungen entspricht.
Farb- und Materialauswahl: Gemini kann bei der Auswahl von Farben und Materialien unterstützen, indem es Empfehlungen basierend auf aktuellen Trends, Markenidentität und Nutzerpräferenzen gibt.
Anpassung und Personalisierung: Gemini kann dazu beitragen, Designs auf individuelle Nutzer oder Zielgruppen zuzuschneiden. Dies ist besonders nützlich für personalisierte Produkte oder Marketingmaterialien.
Erkennung und Behebung von Designproblemen: Gemini kann Designentwürfe analysieren, um mögliche Probleme oder Verbesserungsbereiche zu identifizieren, was zu einer höheren Qualität und Benutzerfreundlichkeit des Endprodukts führen kann.
Der Einsatz von Google Gemini im Unternehmen
Gemini kann dabei unterstützen, verschiedene Geschäftsprozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen:
Datenanalyse und -verarbeitung: Gemini kann große Mengen an Unternehmensdaten analysieren, um wertvolle Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends, operative Effizienz und mehr zu gewinnen.
Personalisierte Kundeninteraktionen: Durch die Analyse von Kundeninteraktionen und -präferenzen kann Gemini personalisierte Marketingkampagnen, Produktempfehlungen und Kundenservice-Erlebnisse ermöglichen.
Produktentwicklung und Innovation: Gemini kann dabei helfen, Marktforschung durchzuführen, Nutzerfeedback zu analysieren und neue Produktideen zu generieren, basierend auf aktuellen Trends und Kundenbedürfnissen.
Verbesserung des Kundenservice: Durch den Einsatz von Gemini im Kundenservice können Anfragen effizienter bearbeitet und personalisierter Support angeboten werden.
Optimierung der Lieferkette: Gemini kann verwendet werden, um Muster in der Lieferkette zu analysieren, Prognosen zu erstellen und Empfehlungen zur Optimierung der Logistik zu geben.
Risikomanagement und Compliance: Gemini kann dabei helfen, Risiken zu identifizieren und zu analysieren, um proaktive Maßnahmen zur Risikominderung und zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zu ergreifen.
Mitarbeiterengagement und -entwicklung: Gemini kann Mitarbeiterdaten analysieren, um Einblicke in die Mitarbeiterzufriedenheit zu erhalten und personalisierte Entwicklungspläne zu erstellen.
Automatisierung von Geschäftsprozessen: Gemini kann zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Prozesse eingesetzt werden, wodurch Effizienz gesteigert und Kosten gesenkt werden können.
Strategische Entscheidungsfindung: Durch die Bereitstellung detaillierter Analysen und Prognosen kann Gemini Führungskräften helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
Insgesamt bietet Google Gemini durch seine fortschrittlichen KI-Fähigkeiten vielfältige Möglichkeiten, Geschäftsprozesse zu verbessern, Kundenerfahrungen zu personalisieren und datengestützte Entscheidungen im Unternehmen zu treffen.
Verfügbarkeit und nächste Schritte
Aktuelle Verfügbarkeit und Integration in Google-Produkte
Gemini ist bereits in einige Kernprodukte von Google integriert. Bard verwendet beispielsweise eine feinabgestimmte Version von Gemini Pro für erweitertes Verständnis und Schlussfolgern. Das Smartphone Pixel 8 Pro ist das erste, das für Gemini Nano entwickelt wurde und es in Funktionen wie Zusammenfassung im Recorder und Smart Reply in Gboard nutzt. Darüber hinaus wird Gemini in Google Search integriert, wo es die Suchgenerative Erfahrung (SGE) schneller macht. In naher Zukunft wird Gemini Ultra in einer neuen Bard Advanced-Experience eingesetzt, und Gemini wird Funktionen in weiteren Google-Produkten und -Diensten wie Ads, Chrome und Duet AI unterstützen.
Nächste Schritte
Ein wesentlicher Bestandteil der Zukunft von Google Gemini ist das Modell Gemini Ultra, das bei der Einführung nicht gleichzeitig mit Gemini Pro und Gemini Nano verfügbar gemacht wurde. Google kündigte an, dass Gemini Ultra zunächst ausgewählten Kunden, Entwicklern, Partnern und Experten für frühe Experimente und Rückmeldungen zur Verfügung gestellt wird, bevor es Anfang 2024 in einer breiteren Einführung für Entwickler und Unternehmen verfügbar gemacht wird.
Wir sind BRAINPATH, die Unternehmensberatung für digitales Wachstum.
Tina ist geschäftsführende Gesellschafterin bei Brainpath.de und General Partner bei Userpeek.com. Sie ist spezialisiert auf Growth Marketing, Produkt Management, UX, Design, Research und Brand.
